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电商运营转数据运营(电商运营转数据运营可以吗)(2024-07-10)

作者:admin日期:2024-07-10 20:56:09浏览:51 分类:电商运营

本篇文章给大家谈谈电商运营转数据运营,以及电商运营转数据运营可以吗对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览:

跨境电商的数据化运营是什么意思

就是用用数据来分析和监控功能。

监测异常指标,发现用户对你产品的「怒点」

产品大的流程中,存在很多小的功能点,用户的体验就是建立在这些小的功能点上;就是这些小的功能点的使用情况,成为我们每一步转化的关键。

以注册流程为例,一般需要手机验证。发送验证码是其中一个关键的转化节点;当用户点击重新发送的次数激增时,可能意味着我们的这个功能点存在一定问题。而这就是用户”怒点“所在,无法及时收到手机验证码。通过对关键指标的监测,便于我们及时发现问题所在,及时修复。

2. 通过留存曲线检验新功能的效果

对于上线一段时间的产品,有时候会添加新功能。上线后,需要评估新功能的效果,是否满足用户的核心需求,能否给用户带来价值。

电商数据分析与数据化运营

关键字:整体、运营结果和状态、结果指标、核心指标(三基分析)、运营优化、预期

用哪个指标

如何分析这个指标?

1

核心指标 :销售额 也可以称之为结果指标(考核指标,因为用户数等等可能不被考核)

分析方法 :对比-拆分

2

三基分析 :用户数、平均购买金额、复购率

各个指标代表了一个运营方向,也是销售额的达成的组成元素。

整体分析

1.1 案例① 销售品类综合分析

商品品类+销售表现(额、量、价),按商品品类( 衬衫、 T 恤 等)对第三季度销售商品进行分类汇总的,同时每个品类均从 销售金额、 销售数量、 件单价三个指标进行统计,并且为了便于分析, 三个指标都加上了同期数据供参考。

核心指标:销售金额,销售数量,件单价。

涉及维度: 品类 、 渠道 、月份交叉分析。

分析方法:主要是看同比,环比。

1.2 案例② 销售与退货分析

这份表是根据 品类( T 恤、 半截 裙、 毛衣 等)来分类汇总,并且按价格带细分之后统计的销售与退货数据。

核心指标:退货率 在文章里其实用了三个指标:退货率、销量、利润。

利用这三个指标,对商品做了分类,类似用户分析的RFM。每个维度衡量的是一个商品的一个角度表现,比如退货率衡量商品质量,折扣率衡量毛利情况。

在每次看一个商品的情况,使用了单一维度外,还可以结合一些有关系的维度。三个维度其实有一些是有关联的,比如销量和折扣的角度,是一对正向关系的维度,平均折扣衡量的是让利程度,如果折扣高,正常来讲销量占比就应该高。

同时也有些维度要在其他维度的基础上分析才有意义,比如退货率,如果是一款销量仅为个位数的商品,高退货率其实无关紧要。也就是三个维度间也是有轻重缓急的。

分析方法:

一是确认标准:即通常情况下应是怎样的,如果出现了反常就需要分析

二是同类相比:站在商品的角度,取其一个维度上相同的不同产品,对比分析

2.1 案例③ 备货计划表(结合了聚划算活动,所以有活动款和非活动款)

指标:维度-活动与否、品类

度量-库存量,库存金额,库存占比,动销率,消化率

比如上例:

库存数量为2万8,金额有170万。按照目前销售情况,当前库存是否能支撑?

2.2 案例④ 新品上市追踪表

指标:维度-上新周期

度量:spu数,库存额,消化率,计划消化率,落差(完成率)

上新能力:主要是spu数,也就是开发新品的数量

分析基本按上新周期:分析每个上新周期的动销情况,主要是与预期相比,当然也可以跟同期相比(同比),销售进度是否正常。

单品分析

商品ABC分级法只应用于活动分析,原因一是spu太多。还有另一个原因:只有店铺在大型促销活动时,每个单款商品所承载的流量与成交数据才足够大,ABC分级才更有意义。

指标是:维度-spu款号,吊牌价

度量-访客数,支付转化率,商品库存

为什么要用这三个指标?其实这个是核心。背后考虑的是流量、销售保障。访客数是流量保障,转化率和库存是销量保障。

在这两个维度上,划分出三类商品:

A类商品:高库存高转化率(转化率2%) 该类产品既畅销,又有库存保障。但作为主推产品还需要:访客数,要保障正常水平。为了进一步保障访客数可以尝试在增强视觉效果(不涉及调价)等手段。

B类商品:转化率中等(0.65%-2%),一般商品。

C类商品:转化率低,推荐位置最低,核心要把控库存风险,避免库存积压,可做打折搭配。

消化率:重要指标,用于判断此款是否继续作为主推的一个重要标志。如果消化高接近计划消化率,则此款(如款2、款5等)可以考虑暂时停止付费,以便节省成本提高利润。如果主销转化率较低,则需要考虑是否要调整推广渠道。

实销价:用于判断此主推款的消费群体与定位,一般而言,单价高的商品不适合使用直通车等付费工具进行推广(因为高单价商品无法走量)

总UV、直通车占比、搜索流量占比:用来判断此主推款的推广效果,流量越多,说明当前推广策略与推广渠道的选择越正确,反之就要考虑更换推广渠道或策略了

梳理流量来源

作者将流量拆分为:流量来源-流量去处。前者用于分析店铺引流渠道建设、roi。后者用于分析流量在店铺流转、留存情况。

指标:各渠道(平台、平台活动)的访客流量数、支付数,支付转化率(复合指标),访客占比(复合指标)

问题:流量进去平台后,访问深度如何?那些情况下用户更愿意深度访问?(不跳出)

为什么流量分析会用于确定主推款?因为我们通过对流量去处(商品页面)的分析来了解每一件商品对用户的吸引程度。

指标:维度-款号、波段、类别、活动价、库存

度量:加购数量、备货数、加购倍率

表中需要包含款号、波段、类别、活动价、库存等基础资料,同时需要对其中的重点数值“加购数量”进行记录与分析。譬如表中加购倍率( =加购数/备货数)如果高于100%,则可视为预热表现良好的商品:若低于100%,则视为预热表现非常差:而若是高于500%,则可判断为非常热销的商品。据此分类,可为商品的预热策略调整提供指导意见。

一方面分析哪些产品更容易吸引用户浏览加购

另一方面通过对库存的分析来确保主推产品不断货,超卖。

关于流失用户挽留,讲的挺少的。其实就是用户生命周期管理。

找出流失用户,针对性提供折扣卷

预测使用率,估算成本

活动运营的几个要素:

优惠券一般分为无门槛,满减两类

价格设置

跟踪优惠券的 领取 与 使用 情况来判断店铺需要承担的 折损 与能够带来的 销售业绩 。

指标:度量-发券量,领取量,使用量,领取率(复合指标),使用率(复合指标)

维度-(也就是要分析的主体和他的属性)面额档位(券本身)、展现位置、发放时间,类型

第一:明确各个券的目的。第二:核心指标领券率,使用率。

运营上:综合“类型”“面额档级”“展现位置”“发放时间”四列信息,可以了解到店铺运营人员对优惠券的定位与运营手段。

以“无门槛50元”的优惠券为例,这是运营人员在活动期间的最后几小时冲刺业绩所用的,因此可以看到它仅在活动结束前3小时才推出。

在 预热期 时,可提醒业务部门增加优惠券的 发放数量 。

根据 领用率 来评估优惠券的投放位置与投放时间是否正确有效。

譬如在表4-18中所示的“无门槛50元”优惠券,便分别投放了“首页”与“活动二级页” 两个位置,但是“首页”的领用率达到了100%,而“活动二级页”的领用率仅43%,说明同样的优惠券,在首页投放的效果比在二级页中投放的效果更好。因此,若下次再有类似优惠券时,在折损允许的范围内,可以建议运营人员在“首页”上投放更多的优惠券。

而在 活动开始 后,则需要跟踪优惠券的使用量与使用率。根据优惠券的使用率来计算本次活动中优惠券所导致的折损,以此评估本次活动中优惠券的折损是否在预算范围之内

问题:如何根据优惠券的使用率算折损?roi多少算合理?

指标:ROI 计算方式:使用优惠券的销售金额/折损金额

合理是一个经验值:roi为15是一个门槛。

可以通过分析该价位的净利润来评估,因为折损的算是促销费用。

业绩达标率 :经营业绩考核时经常用到的指标:达标率、滚动达标率、 YTD%、

达标率:销售额/销售计划 在特定周期内,比如下面的3月份,3月份的销售额/3月份的销售计划

滚动达标率:年度滚动达标率=1~3月销售额/1~3月销售目标×100%(与前面的达标率在一起,当初达标,滚动不达标)

YTD%:YTD%=1~3月销售额/全年销售目标×100%

电商运营如果不干了,可以转行做什么?

电商运营如果不干了转行,转行行业如下:

1、品牌管理方向:品牌理念建设、品牌传播、品牌营销活动。

2、市场方向:行业分析、竞争对手分析、顾客调研、产品策略制定、活动促销、渠道建设、广告投放。

3、销售方向:通过会议、上门推销、电话、展销会等方式销售产品。

4、新媒体运营:在新浪微博、抖音、微信、小红书、B站等社交媒体进行广告投放。

5、营销培训师:在公司里或者咨询机构担任电商运营或者市场营销方面的培训老师。

6、线下店铺管理:对专卖店、超市、百货商场等实体店铺进行管理。

7、主播:通过淘宝直播、一直播等直播平台销售产品。

建议

电商运营这个职业,已经对我没有任何吸引力了,天生我材必有用,也许我天生不适合做营销类的工作。所以我一直在找自己的那个点,我感兴趣,又可以养家糊口的工作究竟是什么。

我和你一样,无数次在网站搜索转行能做什么,如果还没想好,先安定下来,等想好了再行动吧。

电商运营数据分析指标有哪些?

1)总体运营指标:从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控,起码对运营的电商平台有个大致了解,到底运营的怎么样,是亏是赚。

2)网站流量指标:即对访问你网站的访客进行分析,基于这些数据可以对网页进行改进,以及对访客的行为进行分析等等。

3)销售转化指标:分析从下单到支付整个过程的数据,帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。

4)客户价值指标:这里主要就是分析客户的价值,可以建立RFM价值模型,找出那些有价值的客户,精准营销等等。

5)商品类指标:主要分析商品的种类,那些商品卖得好,库存情况,以及可以建立关联模型,分析那些商品同时销售的几率比较高,而进行捆绑销售。

6)市场营销活动指标,主要监控某次活动给电商网站带来的效果,以及监控广告的投放指标。

7)风控类指标:分析卖家评论,以及投诉情况,发现问题,改正问题。

8)市场竞争指标:主要分析市场份额以及网站排名,进一步进行调整。

电商运营数据六大指标是什么?

构建电商数据分析的基本指标体系,主要分为8个类指标。

1.总体运营指标:从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控,起码对运营的电商平台有个大致了解,到底运营的怎么样,是亏是赚。

2.网站流量指标:即对访问你网站的访客进行分析,基于这些数据可以对网页进行改进,以及对访客的行为进行分析等等。

3.销售转化指标:分析从下单到支付整个过程的数据,帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。

4.客户价值指标:这里主要就是分析客户的价值,可以建立RFM价值模型,找出那些有价值的客户,精准营销等等。

5.商品类指标:主要分析商品的种类,那些商品卖得好,库存情况,以及可以建立关联模型,分析那些商品同时销售的几率比较高,而进行捆绑销售,有点像啤酒喝尿布的故事。

6.市场营销活动指标,主要监控某次活动给电商网站带来的效果,以及监控广告的投放指标。

7.风控类指标:分析卖家评论,以及投诉情况,发现问题,改正问题。

8.市场竞争指标:主要分析市场份额以及网站排名,进一步进行调整。

电商运营如何做数据分析?

我们一般最常用的,就是通过数据之间的变化,来分析可能出现一些什么问题或者变化。然而当一个数据量变化的时候,往往其他的数据也会发生变化。所以我们需要清晰什么数据之间是正相关,什么是反相关,他们之间的关系,在什么情况下是成立的。譬如正常收藏的比例跟转化率是正相关的,但是这几天他们是反相关的。转化率越掉,收藏率可能就越高。

总体运营整体指标:用于整体评估电商运营的整体效果,包括流量类指标(独立访客数、页面访问数等)、订单产生效率指标(包括总订单数量、访问到下单的转化率)、总体销售业绩指标(网站成交额、销售金额)、整体指标(销售毛利、毛利率)。

网站流量指标:流量规模类(独立访客数和页面访客数,与整体指标有重合)、流量成本类(单个访客获取成本)、流量质量类(跳出率、页面访问时长、人均页面浏览量)。

网站销售指标(也就是转化率指标):购物车类(加购次数、买家数、商品数、购物车支付等)、下单类(周期下单笔数金额和买家数、访客下单转化率)、支付类。

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